企业上云如何选择阿里云实例种类

对于不了解云计算的企业而言，购买阿里云服务器选择配置步骤将始终令人头疼。 阿里云服务器的企业级实例种类太多，用户眼花缭乱。 尽管阿里云的官方网站上有相关文件，但内容实在是术语。 第一次遇到这种情况的业务用户确实很难看。

因此，本文从新用户的角度出发，努力整理出有关企业如何选择阿里云服务器配置模型的参考文章，以便大家一目了然。 由于企业客户可以根据行业和业务场景选择相应的实例规格，因此他们可以最大限度地提高云服务器的性能和稳定性。

注意：本文主要介绍企业用户如何选择企业级实例规格族，不包括入门级或共享型规格族。

本文主要介绍企业用户如何选择企业级实例规格族，不包括入门级或共享型规格族。

开始选购企业云服务器配置

上面已经提到，特别对企业级云服务器，我们企业在选购云服务器机型规格前，一定要根据行业、业务场景选择对应的云服务器规格族，这样才能保障云服务器性能发挥到极致。

步骤1：领取阿里云2000元代金券，来节省上云项目开支。

步骤2：查阅阿里云官网文档-实例规格族：文档可以帮你快速了解实例规格族，适用场景及产品各项指标。如官网文档难以看懂，请往下看本文整理的简易版。

步骤3：云产品定价页：了解云服务器ECS价格信息、来协助企业初步估算使用成本。

步骤4：企业可以通过购物车批量下单，比如我们购买完云服务器，一般仍需购买数据库，对象存储 OSS，EIP，云安全中心，SSL 证书，DDoS高防IP等等一些云产品。通过购物车批量一起下单企业可以享受更多满减优惠。

根据使用场景挑选

下图列举了阿里云ECS部分实例规格族及其对应的业务场景。

根据典型应用推荐

如果您使用的是类似于下图中的软件或应用，可以挑选右侧对应的实例规格族。

通用场景、游戏服、视频直播场景推荐

在该类场景中，性能需求表现为CPU计算密集型，您需要相对均衡的处理器与内存资源配比，通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能，如视频弹幕等，您可以选用同系列中更高规格的实例规格，提高网络收发包能力（PPS）。

Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐

在该类场景中，由于涉及不同的节点，性能需求表现较为复杂，您需要均衡各个节点的性能表现，包括计算、存储吞吐、网络性能等。

• 管理节点：当作通用场景处理。
• 计算节点：当作通用场景处理，根据集群规模的不同，需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g6.4xlage，100个节点以上可以选用ecs.g6.8xlage。
• 数据节点：需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比，推荐您使用大数据型d系列规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d1ne.6xlarge，Spark/Mlib可选择ecs.d1ne.8xlarge。

数据库、缓存、搜索场景推荐

在该类场景中，实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4，部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感，建议您选用单位内存性价比较高的规格族。

以数据库为例，在传统方式中，业务系统直接对接OLTP数据库，数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择阿里云ECS，您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。

• 轻载数据库：采用企业级实例规格搭配云盘使用，性价比更高。
• 重载数据库：需要高存储IOPS和低读写延时，推荐您使用本地SSD型 i 系列实例规格族（搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘），满足大型重载数据库要求。

深度学习、图像处理场景推荐

在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。

• 深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
• 通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
• 图像识别推理：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
• 语音识别与合成推理：GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。

验证与调整

当您完成选型并开始使用ECS实例后，建议您根据一段时间的性能监控信息，验证所选实例规格是否合适。假设您选择了ecs.g6.xlarge，通过监控发现实例CPU使用率一直较低，建议您登录实例检查内存占用率是否较高，如果内存占用较高，您可以调整为处理器与内存资源配比更合适的规格族。

如果看完上面的文章，你对如何选择阿里云实例类型还有疑问，可以联系我们。